「 『 Becky! 』に“ベイズ理論”を用いた学習型のスパムメールフィルターを追加」 （ 窓の杜 より）

　普段は自宅で Becky! Internet Mail 、 オフィスでは Mozilla Thunderbird を メールクライアントとして使用していて、 自宅でのスパムメール対策には POPFile ベースの クイック POPFile を使用しています。
　普段からベイズ理論を用いた学習型スパムメールフィルターを利用している者として、 現状では非常に有効だと思っています。

　上記の記事で紹介されている 深海魚フィルター は Becky! Internet Mail の プラグインという形のインプリメントを採ったベイジアンフィルターです。
　個人的には、このプラグインや Thunderbird の迷惑メールフィルターのように、特定のクライアント向けのインプリメントより POPFile の ようなプロキシ的なインプリメントの方が、 クライアントを変えることがあっても辞書が引き継げるので、汎用性の面からよりよいと思いますが、 実行パフォーマンスが悪いという致命的な欠点も持っています。
　メールクライアントは Becky! 一筋、変えるつもりは毛頭ない！ という方にはよいかもしれません。 個人的にも Becky! 使いの端くれとして、 メモっておきたいと思います。